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偶然误差 偶然误差的概念

导语:偶然错误的概念:偶然误差,或称随机误差,是指系统误差消除后剩余的误差。受多种因素影响,使观测值不会根据方向性和系统性而随机变化。偶然误差服从正态分布,可用概率统计方法处理。在偶然误差中,最重要的是采样误差。我们从同一人群中

偶然错误的概念:

偶然误差,或称随机误差,是指系统误差消除后剩余的误差。受多种因素影响,使观测值不会根据方向性和系统性而随机变化。偶然误差服从正态分布,可用概率统计方法处理。

在偶然误差中,最重要的是采样误差。我们从同一人群中随机抽取几个同样大小的样本,样本的平均数量会有所不同。这些样本之间的差异也反映了样本与整体人群之间的差异。这是由于从总体抽样的误差,从统计学上称为抽样误差。医学生物实验采样误差的主要来源是个体差异。因此,这是一个难以控制的不可避免的错误。然而,采样误差是有规律的。研究和应用抽样误差规律是根据样本估计人口时必须掌握的基本概念之一,也是医学统计学的重要内容之一。

偶然错误也包括重复错误。这是由于用同样的方法反复测定同一个测试对象或样品时产生的误差。如果用天平称量同一个烧杯的重量,多次重复测量,结果会有一些波动。控制重复误差的主要手段是改进测定方法,提高操作人员的熟练程度。重复是找出实验误差大小的一种手段,从而分析和减少实验误差。

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